别让大数据扼杀正确决策

    当大数据能带来准确而重要的见解时，它才是好的数据，未经鉴别的数据只会降低决策效率和灵活性。因此，相比收集数据，如何正确使用数据才是当下值得思量的问题。

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    如今，大数据被很多人吹捧成了企业的救星：有人说它能预言未来，照亮前路，给古老的商业模式带来新的生机。然而，在现实世界中，数据是会杀人的，它能杀死项目、金钱，甚至杀死时间。

    25年前，数据的增长速度大约只有每天100GB，现在差不多达到每秒5万GB。随着数据量的爆发式增长，企业越来越难以凭借自身的能力进行数据分析，从而加大，而不是减小了做决策的难度。

    时间是最宝贵的资源，但数据偷走了我们的时间。每天，我们都会收到数不清的电邮、手机短信和提醒消息，让我们分心，降低工作效率。它们将我们与原本该做的事剥离，迫使我们将注意力放在也许重要、也许不重要的事情上。企业的业务数据同样多到令人窒息，成了影响高效决策的拦路虎。

    不妨想象一下，如果有一天，你只会收到真正重要的信息，而且这些信息能在正确的时间、在正确的地点找到你，世界将是什么样子？你每天能多做多少事情？

    反之，未经鉴别的数据会令决策丧失精准度。光靠捕捉更多信息，并不会自动创造出更多价值。有人可能会想，我们收集的数据越多，越能从中获得好的见解。这种自欺欺人的心态是危险的。只有当大数据能带来准确而重要的见解时，它才是好的数据。

    另外，只有与你息息相关的信息才是有用信息。好的信息必须具备时效性和真实性。不幸的是，当企业想从大数据中提取有用的见解时，经常得到反效果。

    举个真实的例子。美国人麦克·西伊是办公用品超市OfficeMax的常客，他的女儿不幸死于车祸，OfficeMax不知怎么得知了这个消息，在发给他的促销邮件中出现了这样的抬头：“尊敬的西伊先生（女儿死于车祸）。”

    这并非大数据有意作孽，而是它的相关性问题。企业想只收集确实需要的数据，几乎是不可能的，很多时候收集到的是那些原本不该看到的东西。对一家公司来说，你收集到的数据很可能是误导性甚至毁灭性的。大数据虽然能将很多不相关的点连接起来，呈现出完整的图画，但要确保数据的相关性、及时性和真实性，首先要正确理解其背景。

    现在，全球每天的数据总量能达到250万的三次方字节，想通过大数据获得全面的见解十分困难。你要么陷入无力分析的境地，要么更糟糕，可能会在有限的、甚至是被错误解读的数据基础上获得错误见解。无法正确理解数据的背景，决策将不啻于椽木求鱼。一些看似有希望改变游戏规则的见解，实际上可能导致你从游戏中出局。

    数据也会扼制你的灵活性。传统的数据分析方法，是将系统中所有数据存放到一个数据仓库里，然后运行几套业务智能系统，叫几个或十几个分析师分析上一个礼拜，然后把数据导进Excel，或者做个PPT。周而复始，得到的见解始终是滞后的。这种数据处理方法其实是种浪费，你得花很长时间才能获得有用的或是有可操作性的见解。

    想将大量数据变成有价值的见解，最好的办法是利用一个集中化的全球性平台，因为这样的平台能借助大量内部和外部资源消化海量信息。企业将数据收集、管理和分析工作外包出去，就等于委托这种通用平台专心研究数据的秘密，而决策者只需集中精力，将平台为你量身打造的见解应用在提高企业核心能力、强化企业竞争优势上。

    20年前的一场“无软件”运动将世界从线下带到了云端，而今天，我们需要掀起一场“数据有罪”运动。从收集数据转向让数据切实发挥作用的时候到了，这样一来，当别人空谈“大数据”或疲于内部业务智能项目时，我们就能解放精力，开拓创新。

    作者是供应链管理平台Elementum的创始人兼CEO。

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