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2017年06月21日 星期三
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失业就赖自动化?机器人太冤了!

作者 Derek Thompson 编译 易雨 张宝钰   青年参考  ( 2017年06月21日   13 版)

    很多人认为机器将抢走所有人的饭碗。我甚至写过一篇文章预测如果真有这么一天我们该怎么办。

    但最近有多篇由经济学家或经济作家撰写的报告和专栏文章,讲述了完全不同的故事:相比“未来世界将不再有工作”一说,眼下有越来越多的证据表明,如今世界上的工作岗位不是太少而是太多了,多到劳动力无法满足全部需求。

    在我们的普遍观念中,各行各业都在砸重金购置机械,相应地,失业率高企。然而,事实是相关机械化投资很少,失业率一直维持在低位。当机器人踪迹难寻,所谓的受害者没有被“拍死在沙滩上”时,谁还能说机器人正在夺走我们的工作?

    经济学家们开始收回“机器抢饭碗”之说,他们中的一些人甚至希望更多机器人参与经济活动,带来更高的生产率(经济学者所说的机器人并非指人工智能机器人,而是指能替代人类完成生产制造工序的机械)。以下是我们可以放心大胆拥抱机器人的4个理由:

    1.美国经济正处于生产力衰退期

    大多数人认同,机器取代人工能带来生产力的大幅提升,也会造成大量工作岗位消失及长时间的薪资增长停滞。但当代经济趋势告诉我们,事实和我们的认识大相径庭:失业率很低,工资增长速度甚至比生产力的提高速度还快——近4年的数据反映尤为明显——完全不像我们预测中的“工作之死”。

    2.企业在科技上的投入减少

    作为评估企业在新技术与设备上投入的指标,当前的资本增长水平处于60年来的最低位。“2002年至今,美国企业的资本投资增长速度低于二战后的任何一个时期。”在美国经济政策研究所长期担任所长的劳伦斯·米歇尔和该所研究主任乔瑟·毕文思在二人合著的论文中称,“这和我们基于人工智能发展情况想象出来的机器终结者的情况完全相反”。

    在某些人的判断中,软件正在吞噬世界。但在米歇尔和毕文思看来,对信息技术和软件的投资从没有像现在这么低。

    需要指出的是,软件毁掉的饭碗恐怕远不如我们想象得多。1990年至2010年,自动取款机的数量以10倍的速度增长,而银行柜台的数量也在增加。今天,任何人都能通过旅行网站货比三家,买到最便宜的机票,但旅行代办人的数量自2010年以来也在增多。

    3.全球化对就业和薪资的影响远超自动化

    经济学家达文·艾克莫鲁和帕斯库尔·雷斯特雷波近日发表论文称,有证据显示自动化正在一点点侵蚀就业岗位和薪资。他们总结道,每引入一台新机器,1000名劳动者中就会有6人失业,就业率也会相应降低1%。

    但米歇尔和毕文思认为这是胡扯。二人指出,艾克莫鲁和雷斯特雷波曾在论文中表示,“21世纪的头10年,中美贸易造成的美国工作岗位流失数量是机器取代岗位的4倍”。包括大卫·奥特尔在内的其他经济学家也有类似的说法,他们认为经济全球化对美国薪资增长停滞的作用,比任何与科技相关的因素都大。

    4.机器不可能永远推高失业率

    目前美国经济并没有受到太多人工智能的影响,甚至可以这么说,正是由于政府或企业对前沿技术投入太少,才导致国家生产力处于低迷状态。

    在新兴工业革命即将到来的时刻,凭借经验,我们很难判断未来的经济走向。但有一点可以确定:更多前沿技术的推出,由人工智能或机器人取代部分人的工作,将极大地促进经济增长。

    即便如此,我们仍需思考工业自动化的未来,特别是它可能带来的负面影响。

    首先,从正常的经济规律看,经济衰退期间总是伴随各种不好的情况。上世纪60年代以来,全球制造业的工作机会整体减少了40%。这一点很好理解,经济衰退期间企业不可能白白养活多余的劳动力。放到现在,我们就需要思考全球各地因为经济低迷和自动化冲击可能失业的劳动者,他们的出路在哪儿,将去向何方。

    其次,零售行业从业者会大幅减少。2016年10月以来,美国各大百货公司实际裁员已近10万人,比美国钢铁行业的总从业人数还要多,但国家的整体失业率并没有升高。原因不难理解:电子商务摧毁了实体零售业,但它在仓库和物流环节中创造了数以万计的新工作岗位。

    不过长期来看,电子商务创造的工作岗位在自动化面前显得异常脆弱。谁不希望拥有能干又听话的劳动者呢?现在,美国有近200万卡车司机和30万仓库管理员,未来,这些都将发生变化。

    《人类财富》一书的作者瑞安·埃文特认为,就像供应不断增加导致价格下跌一样,劳动力供应过剩,人工工资将进一步下跌。而工资支出变少,企业尝到甜头,就会拿出更多资金投资高新技术。到那时,低工资、高产能将出现在同一个故事里。

    不过,预测未来很难,这虽是老生常谈,却是真理。几个世纪的历史证明,机器不可能永远推高失业率。

    ▋美国《大西洋月刊》

 

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