利用信息“面包屑”分析人类社会
我们都是大数据时代的“海狸”
作者 何帆
《
青年参考
》（
2015年01月28日
03
版）
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在大数据时代，合作比竞争重要，交流比交易重要，灵活的同伴关系比冰冷的阶级斗争重要。
1973年，还是个大三的学生时，Alex Pentland来到美国宇航局环境研究所实习。后者分给他的任务是，开发一款利用人造卫星从外太空数清加拿大海狸数量的软件。卫星离地球太远，海狸个头太小，难以精确测度。于是，他灵机一动：海狸会建造水坝，通过水坝的数量，就可推测出海狸的数量。
在这里，重要的不是去数每一头海狸，而是观察海狸们的生活方式。
之后40多年里，Pentland一直沿着同样的思路处理问题，只不过他关心的不再是海狸的数量，而是人类社会的秩序，他想利用人工智能等高科技来分析人类的社会行为。拿到博士学位后，他来到麻省理工学院，逐步建立起自己的团队和实验室。
如今，他是该校人类动力学实验室主任，培养了大批优秀的科技人才，还孵化了至少30家高科技公司。
信息交流中的“双刃剑”
传统的经济学模型认为，每个人都是“理性人”，会独立做出决策。Pentland则指出，人与人之间存在广泛的信息交流和传播，这种交流与传播会影响到人们的社会行为。传统的经济学模型依据简单的前提假设进行逻辑推理，Pentland则依靠大数据。
他们有一个庞大的数据库，实时观测30多个行为指标，每6分钟就更新一次。他们还有一个大学宿舍的实时监测系统。学生们刚入学，Pentland就送他们每人一部智能手机，手机中的软件会监测学生们的通话、社交活动等信息，累积连续记录了50万个小时的数据。
Pentland发现，人们总会模仿他人的行为。毕竟，模仿别人是最有效的学习方式。比如你过去用的是IBM的小黑本，现在想换一台MacBook Air，但操作系统跟过去不一样，你会怎么办？是照着手册一条一条边读边摸索，还是请教一个用过Mac OS X的朋友？
身边人会在不知不觉中影响你的行为。一个经典案例就是体重的变化。如果你身边有熟人体重增加，你可能也会变胖。有趣的是，如果身边有人成功减肥，却不会对你有太大影响。你的政治观点也会受到熟人影响。一般来讲，政治观点相似者更愿意厮混在一起，而你和这群人呆的时间越久，彼此互相打气、潜移默化中，你的观点就会越偏激。
这就是信息交流中的“双刃剑”。一方面，“独学而无友，则孤陋寡闻”，但另一方面，如果抱团取暖，就容易党同伐异，虽起于意见之歧，实成于意气之激。
Pentland观察过一个投资者群体的行为。投资者们互相交流心得，比较各自的交易策略，慢慢地，成功投资者的身后聚拢了一批追随者。一开始，这些成功投资者及其追随者的收益率会不断提高，但聚拢来的人太多了，就会出现“羊群效应”，原本能脱颖而出的交易策略也就失效了，大家的收益率反而比不跟风时更低。
信息“面包屑”价值无限
乔布斯说过，创新就是把不同的事物联系起来。有创新力的人知道怎样把自己的经验融会贯通，并尽可能地整合其他人的经验。我们想变得更有创新力，就必须注意：
第一，社会学习很重要。能模仿别人的经验就尽量模仿别人的经验，同时也要从别人的失败中吸取教训，这比自己在黑暗中摸索，把所有的错误再犯一遍，要更划算。
第二，多样性很重要。如果所有人都说你错，你可能还有一线机会是对的；如果所有人都说你对，那么你很可能离犯大错不远了。尽可能让你的社交网络广泛、让你的团队成员有差异性，最正常的状态应该是一半人说你对、一半人说你错。
第三，逆势操作很重要。站在潮流外的人很可能看得最清楚，他们可能会选择和潮流相反的方向。尽可能多接触背景不同、但各有各的智慧的高人，如果你发现在他们中间，有一个相当大的子集已形成了逆势操作的共识，那这个判断就很可能是对的。
大数据时代，我们一路走过，留下很多信息“面包屑”，它们暴露了我们的行为、心理活动乃至潜意识。掌握了海量信息后，我们就有可能让一个团队或社会变得更有活力。
大数据尤其在三方面能大显身手：一是社会动员。比如在网络上“人肉搜索”贪官，在台风、地震之后动员社会力量救灾。二是调节社会网络。当一个组织的内部变得“同质性”太强，就要及时补充新的成员，增加多样性；当一个群体内部的信息交流过于频繁、密集，适当控制信息交流的速度，有助于让人们更关注真实的重大问题。三是影响社会契约。人们生来是群居动物，当我们彼此合作，体内就会释放出更多内啡肽，让我们愉悦和兴奋。
我们都是大数据时代的“海狸”。我们不仅能被观察者观测，被分析师研究，我们也能利用大数据，改变自己所在的团队，甚至社会。
我们会建造自己的水坝，但规则已经不一样了。你如何行动，取决于你如何认识未来的规则：在大数据时代，合作比竞争重要，交流比交易重要，灵活的同伴关系比冰冷的阶级斗争重要。
原载《金融时报》中文网，本文有删节）
在大数据时代，合作比竞争重要，交流比交易重要，灵活的同伴关系比冰冷的阶级斗争重要。
1973年，还是个大三的学生时，Alex Pentland来到美国宇航局环境研究所实习。后者分给他的任务是，开发一款利用人造卫星从外太空数清加拿大海狸数量的软件。卫星离地球太远，海狸个头太小，难以精确测度。于是，他灵机一动：海狸会建造水坝，通过水坝的数量，就可推测出海狸的数量。
在这里，重要的不是去数每一头海狸，而是观察海狸们的生活方式。
之后40多年里，Pentland一直沿着同样的思路处理问题，只不过他关心的不再是海狸的数量，而是人类社会的秩序，他想利用人工智能等高科技来分析人类的社会行为。拿到博士学位后，他来到麻省理工学院，逐步建立起自己的团队和实验室。
如今，他是该校人类动力学实验室主任，培养了大批优秀的科技人才，还孵化了至少30家高科技公司。
信息交流中的“双刃剑”
传统的经济学模型认为，每个人都是“理性人”，会独立做出决策。Pentland则指出，人与人之间存在广泛的信息交流和传播，这种交流与传播会影响到人们的社会行为。传统的经济学模型依据简单的前提假设进行逻辑推理，Pentland则依靠大数据。
他们有一个庞大的数据库，实时观测30多个行为指标，每6分钟就更新一次。他们还有一个大学宿舍的实时监测系统。学生们刚入学，Pentland就送他们每人一部智能手机，手机中的软件会监测学生们的通话、社交活动等信息，累积连续记录了50万个小时的数据。
Pentland发现，人们总会模仿他人的行为。毕竟，模仿别人是最有效的学习方式。比如你过去用的是IBM的小黑本，现在想换一台MacBook Air，但操作系统跟过去不一样，你会怎么办？是照着手册一条一条边读边摸索，还是请教一个用过Mac OS X的朋友？
身边人会在不知不觉中影响你的行为。一个经典案例就是体重的变化。如果你身边有熟人体重增加，你可能也会变胖。有趣的是，如果身边有人成功减肥，却不会对你有太大影响。你的政治观点也会受到熟人影响。一般来讲，政治观点相似者更愿意厮混在一起，而你和这群人呆的时间越久，彼此互相打气、潜移默化中，你的观点就会越偏激。
这就是信息交流中的“双刃剑”。一方面，“独学而无友，则孤陋寡闻”，但另一方面，如果抱团取暖，就容易党同伐异，虽起于意见之歧，实成于意气之激。
Pentland观察过一个投资者群体的行为。投资者们互相交流心得，比较各自的交易策略，慢慢地，成功投资者的身后聚拢了一批追随者。一开始，这些成功投资者及其追随者的收益率会不断提高，但聚拢来的人太多了，就会出现“羊群效应”，原本能脱颖而出的交易策略也就失效了，大家的收益率反而比不跟风时更低。
信息“面包屑”价值无限
乔布斯说过，创新就是把不同的事物联系起来。有创新力的人知道怎样把自己的经验融会贯通，并尽可能地整合其他人的经验。我们想变得更有创新力，就必须注意：
第一，社会学习很重要。能模仿别人的经验就尽量模仿别人的经验，同时也要从别人的失败中吸取教训，这比自己在黑暗中摸索，把所有的错误再犯一遍，要更划算。
第二，多样性很重要。如果所有人都说你错，你可能还有一线机会是对的；如果所有人都说你对，那么你很可能离犯大错不远了。尽可能让你的社交网络广泛、让你的团队成员有差异性，最正常的状态应该是一半人说你对、一半人说你错。
第三，逆势操作很重要。站在潮流外的人很可能看得最清楚，他们可能会选择和潮流相反的方向。尽可能多接触背景不同、但各有各的智慧的高人，如果你发现在他们中间，有一个相当大的子集已形成了逆势操作的共识，那这个判断就很可能是对的。
大数据时代，我们一路走过，留下很多信息“面包屑”，它们暴露了我们的行为、心理活动乃至潜意识。掌握了海量信息后，我们就有可能让一个团队或社会变得更有活力。
大数据尤其在三方面能大显身手：一是社会动员。比如在网络上“人肉搜索”贪官，在台风、地震之后动员社会力量救灾。二是调节社会网络。当一个组织的内部变得“同质性”太强，就要及时补充新的成员，增加多样性；当一个群体内部的信息交流过于频繁、密集，适当控制信息交流的速度，有助于让人们更关注真实的重大问题。三是影响社会契约。人们生来是群居动物，当我们彼此合作，体内就会释放出更多内啡肽，让我们愉悦和兴奋。
我们都是大数据时代的“海狸”。我们不仅能被观察者观测，被分析师研究，我们也能利用大数据，改变自己所在的团队，甚至社会。
我们会建造自己的水坝，但规则已经不一样了。你如何行动，取决于你如何认识未来的规则：在大数据时代，合作比竞争重要，交流比交易重要，灵活的同伴关系比冰冷的阶级斗争重要。
原载《金融时报》中文网，本文有删节）
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