科技给警方一双“慧眼”
○作者 格尔·戴利 ○编译 杨桀斯
《
青年参考
》(
2013年10月16日
39
版)
汤姆·克鲁斯主演的科幻大片《少数派报告》向观众展现了未来先进的预防犯罪手段——利用感知未来的超能力,事先获知犯罪信息。但现实的技术远未达到这样的执法效率。
尽管,分散复杂的操作系统给警方的工作带来了极大的挑战。但他们依然在努力地检索需要的信息,尤其是在人命关天的大案上。
大多数执法部门仍受制于过时的技术。不过,像西班牙民防和爱尔兰警察这样的警界技术先驱,现在正享受着全球最高效的警用以及调查系统带来的成功。
最近,埃森哲咨询公司在对全球警察部队调研时发现,每个地区的警方都渴求新技术。警方认为,分析检索、生物特征识别以及面部识别等警用技术是有效打击犯罪,提升办案效率的关键。尽管面临着预算降低的现实,但采用了新技术的执法机构确实受益良多,具体表现在预防犯罪更高效,办案速度更快。
视频分析技术
闭路电视监控系统是城市最为重要的基础设施之一,不过,大多数人都对此不甚了解。
在加尼福尼亚州,圣地亚哥电车公司利用视频分析系统保护轻轨乘客的安全,当行人区有可疑车辆出没时,系统会自动向保安发送警报。
像伦敦和新加坡这样的国际化大都市正在进行视频源预测分析的试点项目。最近,新加坡政府联合本国龙头企业,推出了为期一年的“安全城市”项目,将对全城现有的闭路电视监控系统所提供的视频数据进行自动分析。该项目为检测街头的人群及交通动向带来便利,提升公众安全感。
该项目启用了实时信息分享功能,为执法部门提供更为广阔的视野,便于对新加坡人口稠密的市区进行监控。同时也提升了警方对突发事件的响应速度。
数据挖掘和预测分析
另外的一些城市采用了统计分析和预测模型来判断犯罪趋势,着力挖掘不同事件之间的“隐秘联系”。这将有助于警方掌握更为完整的犯罪过程,预测未来的犯罪行为模式,找出警方辖区内的犯罪关键因素。
2006年,美国弗吉尼亚州里士满市的警局采用了先进的数据挖掘和预测分析程序,势要在降低犯罪率上大展拳脚。在第一个年头,里士满的凶杀率骤降32%,强奸犯罪率下降了19%,抢劫犯罪下降了3%,袭击犯罪下降了17%。
田纳西州孟菲斯市的警局同样也使用了预测分析技术,通过数据分析软件预测潜在的犯罪高发地。从2006年到2010年,该市的严重刑事案件下降了30%。洛杉矶警局自2011年引进该技术后,犯罪率也显著下降。
路易斯安那州拉福什县使用了数据分析模型,结合当地的犯罪情况和交通事故数据,为执法机构制定出行之有效的预防犯罪方案。
生物识别技术
面部识别等新兴的生物技术将会掀起下一波警用技术的高潮。一些类似的软件已经在赌场用于识别老千,或是在其他场合识别恐怖分子。而另一项生物技术——虹膜识别技术则广泛应用于全球边检领域,以检验乘客的电子护照照片与本人是否相符。这在10年前是完全不可想象的。
当下的警用技术并未完全达到新的执法高度,而且受制于预算的影响,一些警局在引入新技术方面陷入窘境。但是,技术在降低犯罪率方面的潜力不断获得认可,因此,所有的执法部门都应做好接纳新技术的准备,未来的公众安全需要有这些新技术支撑。
□美国有线电视新闻网(CNN)
汤姆·克鲁斯主演的科幻大片《少数派报告》向观众展现了未来先进的预防犯罪手段——利用感知未来的超能力,事先获知犯罪信息。但现实的技术远未达到这样的执法效率。
尽管,分散复杂的操作系统给警方的工作带来了极大的挑战。但他们依然在努力地检索需要的信息,尤其是在人命关天的大案上。
大多数执法部门仍受制于过时的技术。不过,像西班牙民防和爱尔兰警察这样的警界技术先驱,现在正享受着全球最高效的警用以及调查系统带来的成功。
最近,埃森哲咨询公司在对全球警察部队调研时发现,每个地区的警方都渴求新技术。警方认为,分析检索、生物特征识别以及面部识别等警用技术是有效打击犯罪,提升办案效率的关键。尽管面临着预算降低的现实,但采用了新技术的执法机构确实受益良多,具体表现在预防犯罪更高效,办案速度更快。
视频分析技术
闭路电视监控系统是城市最为重要的基础设施之一,不过,大多数人都对此不甚了解。
在加尼福尼亚州,圣地亚哥电车公司利用视频分析系统保护轻轨乘客的安全,当行人区有可疑车辆出没时,系统会自动向保安发送警报。
像伦敦和新加坡这样的国际化大都市正在进行视频源预测分析的试点项目。最近,新加坡政府联合本国龙头企业,推出了为期一年的“安全城市”项目,将对全城现有的闭路电视监控系统所提供的视频数据进行自动分析。该项目为检测街头的人群及交通动向带来便利,提升公众安全感。
该项目启用了实时信息分享功能,为执法部门提供更为广阔的视野,便于对新加坡人口稠密的市区进行监控。同时也提升了警方对突发事件的响应速度。
数据挖掘和预测分析
另外的一些城市采用了统计分析和预测模型来判断犯罪趋势,着力挖掘不同事件之间的“隐秘联系”。这将有助于警方掌握更为完整的犯罪过程,预测未来的犯罪行为模式,找出警方辖区内的犯罪关键因素。
2006年,美国弗吉尼亚州里士满市的警局采用了先进的数据挖掘和预测分析程序,势要在降低犯罪率上大展拳脚。在第一个年头,里士满的凶杀率骤降32%,强奸犯罪率下降了19%,抢劫犯罪下降了3%,袭击犯罪下降了17%。
田纳西州孟菲斯市的警局同样也使用了预测分析技术,通过数据分析软件预测潜在的犯罪高发地。从2006年到2010年,该市的严重刑事案件下降了30%。洛杉矶警局自2011年引进该技术后,犯罪率也显著下降。
路易斯安那州拉福什县使用了数据分析模型,结合当地的犯罪情况和交通事故数据,为执法机构制定出行之有效的预防犯罪方案。
生物识别技术
面部识别等新兴的生物技术将会掀起下一波警用技术的高潮。一些类似的软件已经在赌场用于识别老千,或是在其他场合识别恐怖分子。而另一项生物技术——虹膜识别技术则广泛应用于全球边检领域,以检验乘客的电子护照照片与本人是否相符。这在10年前是完全不可想象的。
当下的警用技术并未完全达到新的执法高度,而且受制于预算的影响,一些警局在引入新技术方面陷入窘境。但是,技术在降低犯罪率方面的潜力不断获得认可,因此,所有的执法部门都应做好接纳新技术的准备,未来的公众安全需要有这些新技术支撑。
□美国有线电视新闻网(CNN)