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当美国富尔曼大学教授达伦·希克在2022年底第一次读到由生成式人工智能技术写成的论文时，他预感到这只是开始。大约两年后，希克表示，学生对人工智能的使用已经像“病毒”一样迅速蔓延开来。
随着人工智能技术的日新月异，它不仅改变了人们的生活方式，也助长了校园里的作弊风气。根据英国《泰晤士高等教育》提供的数据，在2023-2024学年期间，英国罗素集团盟校的学生中出现了大量与人工智能相关的学术不端行为，其中一些高校的疑似作弊案件数量增长了15倍之多。这种趋势让教师们忧心忡忡：据美国约翰威立国际出版集团今年7月发布的一份报告，68%的受访教师认为人工智能将对学术诚信产生显著的负面影响。
为了打击人工智能作弊现象，澳大利亚南澳大学教授克里斯·德拉·韦多瓦尝试恢复口试作为评估手段之一。在这种长达20分钟的对话中，考官会根据课堂内容随机提问，并视学生的回答情况进一步追问，以深入考察他们对概念的理解程度。自2022年开始实施这一改革以来，南澳大学尚未发现新的学术不端行为。韦多瓦在接受英国《卫报》采访时说，这种方法灵活且个性化，有助于教师更准确地了解学生对课程内容的掌握情况。
然而，这种方式并非没有挑战。澳大利亚新南威尔士大学人工智能研究所首席科学家托比·沃尔什指出，对以英语为第二语言或性格较为内向的学生来说，这样的测试可能会导致较低的成绩。此外，由于教师资源有限，要对所有学生进行一对一的测试几乎是不可能完成的任务。
面对人工智能作弊问题，不同的院校采取了各异的策略。有的选择“堵”，如南澳大学的做法；更多学校则选择了“疏”。例如，《悉尼先驱晨报》报道称，墨尔本大学对学生使用人工智能不设限，但要求明确标注文本中哪些部分是由人工智能生成的内容。新南威尔士大学则明确规定每项作业中可接受的人工智能使用范围。悉尼大学宣布将逐步允许学生利用人工智能完成日常作业，但在涉及学位申请的关键节点上，依然禁止使用这项技术。该校副校长亚当·布里奇曼解释道，“学校很难监管学生如何使用人工智能，单方面禁止并不可行。”他认为，人工智能的应用是不可避免的趋势，学生们需要为未来在职场中使用人工智能做好准备。
许多教师抱怨难以有效管理学生的人工智能作弊行为。伦敦大学法学院副教授迈克尔·维尔坦言，依靠流程来避免这一现象并不容易。一些院校正在借助人工智能检测模型判断学生是否在作业中使用了该技术，但目前尚无任何工具能够完全可靠地区分出人工智能创作的内容。
处理人工智能作弊的问题增加了教师本就沉重的工作负担，尤其是在信息鱼龙混杂、缺乏指导性法规的情况下。爱尔兰科克大学教授德斯·菲茨杰拉德公开呼吁各国政府重视人工智能在高等教育领域的应用，并加强监管和立法。“期望各所大学及其教学和支持人员独自解决这个问题显然是不合理的。”菲茨杰拉德强调。
责任编辑：贾晓静
综合编译 梁琛
