人类和算法：相互学习 相互影响

    “算法和人工智能并不是单纯的文化传播手段，它们也可以在塑造人类文化的进程中发挥积极作用。”美国马克斯·普朗克人类发展研究所的研究人员告诉北美青年文化平台“VICE”网站，他们在研究中发现，人类可以从人工智能系统中学到新事物，并且将其传递给其他人，进而对人类文化产生影响。

    算法被广泛应用于日常工作和科研领域，人们借助算法，可以更好、更便捷地解决一些问题。比如，电商巨头亚马逊利用监控工人身体的微观级算法，让那些在工作中使用不同肌腱组的员工定期进行岗位轮换，减少重复性运动，从而避免肌肉损伤。

    “VICE”称，人类和算法之间是可以相互学习、相互影响的。这一研究引用了2016年，人工智能程序“阿尔法狗”同韩国围棋选手李世石的那场“人机大战”的事例。“阿尔法狗”不是分析人类的围棋数据，而是通过自我对弈完成学习后，运用了人类棋手不太可能使用的招式。这一算法在2017年被公开，之后人们在下围棋时，也开始使用这些招式。“也许在未来，人类社会的一些文化会建立在那些通过算法找到的解决方案之上。”研究人员之一莱文·布林克曼对“VICE”说。

    但要承认，算法给人类社会带来了一些不好的影响，比如：一些面部识别系统存在种族偏见、优步等网约车平台会强制给司机配置额度，使他们的工作时间和收入受到影响。但布林克曼认为：“可以在未来的研究中深入了解和修正这些问题。”

    即便如此，人类仍未完全信任算法。与算法提出的解决方案相比，人类更倾向于人类提出的解决方案，因为它们更直观，或者成本更低，即使算法给出的方案可以带来更多回报。

    研究人员对这种情况持乐观态度。“我们对算法和人类之间的交流很感兴趣。”布林克曼告诉“VICE”，“它的实际应用是什么样的？如果我们需要从AI那里学习或模仿AI的解决方案，需要做哪些工作？”

    见习编辑：袁野

综合编译 赵婷婷