妙用大数据 让观众与选手零距离

    将反映运动员竞技状态的数据实时呈现给观众，谁在赛场上最努力、谁最爱偷懒变得一目了然。选手们未必喜欢这种被紧盯的感觉，但它对提高比赛质量有益。

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    职业体育俱乐部使用可穿戴式设备跟踪运动员的训练效果和身体状况早已不是新闻。如今，通过这种方式收集到的大数据有了新的用途：在比赛现场的大屏幕上实时播放，以增加观众的参与度，方便他们对场上选手的状态加以评判，督促后者切勿偷懒。

    用实时数据给选手打分

    据英国广播公司（BBC）网站体育频道消息，今年5月开幕的澳大利亚橄榄球联赛开始向观众提供运动员的实时数据。每位球员在球衣内穿一件马夹，马夹上装有绰号为“晴朗天空”的传输装置，其精度据称比GPS还高，与球场周围安装的20个信标配合，每秒能产生1000多个实时数据点，定位数据精确到15厘米之内。藉此，球迷可以实时而准确地了解球员的跑动距离、速度、小动作及每个球员在场上主要活动区域的热点图。

    这个项目是澳大利亚橄榄球联赛（NRL）和数据分析公司“弹弓体育”合作两年的成果。NRL战略负责人大卫·西尔沃顿表示：“有了这一先进技术，观众可以洞悉一场比赛究竟是如何进行的。根据每个球员的数据，他们可以更好地理解谁是强手中的强手。”

    “弹弓体育”公司负责人卡尔·霍甘认为，以往，摄像机会追踪球员的速度和跑动距离，但这不是比赛的全部。“可穿戴式设备能提供更多的物理数据，如球员的停止或跑动、碰撞、方向改变、起跳、扑球等，这些都可以转化为选手在场上的‘评分’。举个例子，球员A和球员B跑动了同样的距离，但球员B改变了两次方向，而且做了更多的起跳、扑球等动作，这些都会转化成分数。球员B的综合得分无疑会更高。”

    科技公司变身预言家

    实时数据分析也被用于自行车比赛。在今年的环法自行车赛中，参赛自行车车座下都安装了GPS发射器，反馈回的数据与外部因素如坡度、天气状况等综合在一起，让观众和比赛组织者可以充分掌握车手的速度、位置、间距、骑行梯队的组成等。

    这个项目得益于赛事主办方与达科公司的通力合作，观众可以通过网络、APP和电视获取数据。通过对数据加以分析，再综合一些可变因素，包括沿线坡度、逆风强度、空气湿度、车手的相对速度等，后台可以精准预测最终的获胜者。达科公司数字技术业务主管斯科特·吉布森说：“我们创造了复杂的计算程序，利用过去两年比赛中积累的数据，加上过去5年国际自行车联盟举办的所有赛事中的车手表现、赛段成绩、比赛统计，从大量计算中获取规律，并与接收到的实时数据进行综合，加以分析。”

    美国ESPN体育新闻网指出，达科公司通过大数据系统预言了5位冠军，其中4人最终获得胜利。事实上，他们完全能够做到100%的准确率——在7月4日的赛段中，原本被分析系统看好的车手马克·卡文迪什卷入了一场可怕的事故，肩部受伤，被迫退赛。

    吉布森表示：“我们预测他会赢得那个赛段的冠军，却无法预测会发生撞车事故。我们从没打算找到一个完美的模式预测整个比赛，况且，对现场直播的体育赛事来说，这是不可能的，即使可能，也有损比赛本身的精彩程度。一个装置可以运用历史数据进行分析，并预测下一步可能发生什么，但有些插曲无论如何也不可能预测得到。”

    大腕从此不敢偷懒？

    除了赛事主办方，电视频道“欧洲体育”（Eurosport）也在尝试向观众提供实时数据，增加自家节目的吸引力。该电视台与软件供应商CA Technologies公司合作，推出了一款被称为“第二屏幕”的APP，作为观众观看电视转播的补充。据美国“运动科技”网站消息，在年初的意大利自行车赛上，这套系统投入使用，目前被用于环法自行车赛的直播。

    经由“第二屏幕”APP，观众可以获取分析工具、实时交互地图、GPS定位及不断更新的选手的数据，包括车手所处位置的海拔高度、速度、力量、节奏及心率等。CA Technologies公司首席营销官劳伦·弗拉赫蒂指出：“电视仍是观看大型体育比赛最受欢迎的方式，但通过APP达成的‘可视化数据’对观众来说越来越重要。”

    英国索尔福德大学体育产业协作区副董事阿莱克斯·芬顿告诉英国广播公司，将实时数据分析用于体育比赛是大势所趋。“技术和准确性将会继续提高，新一代教练也会用这样的数据指导运动员的训练和比赛。”他说。

    实时数据分析的应用范围会不会继续扩大？英格兰足球超级联赛称并没有使用类似系统的计划，但考虑到技术不断提高，观众会从其他比赛中受益，那么英超的压力会越来越大。另外，那些出了名就养尊处优的体坛大腕，是否愿意接受观众实时掌握他们的竞技数据？让我们拭目以待。毕竟，谁在比赛中跑得最慢、谁最爱偷懒，今后都会一目了然。