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2016年09月21日 星期三
中青在线

大数据时代的期待与隐忧

作者 刘远举   青年参考  ( 2016年09月21日   03 版)

    大数据的热潮虽已席卷社会的每个角落,但断言人脑即将获得解放为时尚早。反倒是在某些事关公民自由与个人隐私的领域,无孔不入的大数据,已经释放出让人忧虑的信号。


    这是个大数据的时代,商业、社会管理、科研、创业……言必称大数据。

    大数据又称巨量资料,其区别于以往的数据收集的最本质特征是:抛弃了之前局限于成本的抽样分析方法,而是存储一切,分析一切。

    这种“照单全收”的收集,在互联网特别是移动互联网出现之前的时代是不可想象的。而今,随着存储能力、计算能力、互联网与移动互联网、智能手机深入生活,收集数据的技术发达,充满生活中的各个场景,“把数据全部存起来”成为可能。

    在这股热潮中,一些人开始相信,只要数据够多,计算机能够比人更了解他们自己。

    有个非常经典的例子:一位顾客到零售商处投诉,声称商店给他还在读书的女儿寄婴儿用品优惠券。后来他发现,女儿怀孕了。这被宣扬为“大数据更通人性”的证据。

    但在笔者看来,实际情况恰好相反。商场知道女儿怀孕,无非是收集了顾客的消费数据并发现了规律。比如,孕妇在怀孕头3个月后会购买大量无味润肤露;在头20周,孕妇会补充如钙、镁、锌等元素;女性开始大量采购无味肥皂和特大包装的棉球时,则说明她们的预产期要来了。然后,凭借这些信息,商场即可提前推送针对性的促销信息。

    这并不意味着大数据更理解人,倒是反映了机器的自作主张或自以为是。当然,预测模型可以加入变量,如年纪、职业、婚姻状况等,让这个案例中的父亲避免尴尬。然而,人是复杂的,非理性因素贯穿我们的生活,大数据无法考虑到所有变量。

    只有应用新的数据处理方法,“数据”才能成为“大数据”,才能从中发掘出新的意义,产生新的价值。目前,机器相比人脑的优势主要在于对巨量数量的处理,机器同时具有人脑的逻辑、分析、判断、联想、想象、情感能力,才可以超越人脑的智力水平。

    遗憾的是,机器的自主学习能力,至今依然限定在给定的范围内。而依据历史经验,人类在仿生工程学上的决定性成功,都是在彻底弄清楚生理过程的机制后实现的,比如,粗浅地模仿鸟的飞翔,可以造出飞行器,但现代飞机的基础是空气动力学。

    显然,研究人类大脑的脑科学的发展程度远远不够,甚至可以说,人类对自己头脑的运行过程知之甚少。从这个角度看,我们对大数据的利用,基本上还是基于收集技术的发展。基于大数据的人工智能未必乐观。换言之,大数据还没有走出数据处理能力阴影的迹象。

    但即使如此,变化还是悄然发生,而且是在某些令人不安的领域。

    大数据时代,每个人在虚拟空间中都难以藏身。早上起来,你打开手机,手机与基站联系,主人大概在什么地方,就留下了痕迹;上班路上,你打开手机浏览器,浏览了些什么网页,很可能被别有用心者收集;你的交通卡从哪里进哪里出,也被服务器记录;中午,吃了什么,信用卡可以查询到消费的场所,而饭店的记录,甚至能精确到吃了什么菜、几个人;下班了,打车软件、聊天软件都可以上传GPS数据;晚上,你在哪里开了房,不但有消费数据,还有摄像头精确录像。这些数据综合起来,不但可以清晰地描述一个人的生活轨迹、行为甚至爱好,乃至不愿被人发现的隐私,在别有用心的窥探下,都是清清楚楚的。

    不留下数据,个人就难以舒适地生活,甚至难以生存。毕竟,交流、出行、支付……乃至整个现代生活都是建立在数据之上的。这就是大数据时代,我们身处这样一个时代。

    只不过,这些数据应该是与身份分离的。收集数据的平台,即使可以知道每人每天的生活轨迹,也无法知道每条轨迹所对应的人的身份。而在现实中,信息泄露却比比皆是。

    有种观点主张,在现代社会中,你我这样的普通公民不被监控,只是由于我们不值得监控,或者在监控系统的概率之外。决定这个概率大小的,是监控系统的成本,如硬件成本、软件成本,人员成本,乃至部门间的沟通、行政成本。成本变小,公民被监控的几率就会变大。大数据恰恰降低了这方面的成本。它带来了安全,却可能减损公民的自由。

    让我们斗胆假设一下:2019年,苹果8发布,这时,手机已经不叫手机,而是叫个人信息终端,人们可以在这上面完成一切;2025年,打车软件的大数据系统已经不需要个人发出打车需求,你出门时,就已经有车停在门口,并且知道你要去哪里;2032年,一个无远弗届的信息收集机制被建立起来,一切在发生的时候就已经被统计;2050年,市场取消,在大数据与智能制造配合下,一切需求都可以被满足;2084年,日历翻回到100年前……

    这一切会发生吗?或许不会。但我们还是应该看到,某些令人忧虑的领域,很可能比那些令人兴奋的领域,更早享受到大数据带来的好处。

    (作者是上海金融与法律研究院研究员。)

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    (本版言论不代表本报观点,仅供参考。)

 

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