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巡逻车开进一个社区，这里静悄悄的，房子看上去都不大，灰蒙蒙的。一位母亲推着童车悠闲地经过巡逻车。身处圣克鲁兹——带点艺术气质的海边小镇，即使现在是白天也让我觉得有点毛骨悚然。犯罪预警系统向我们“报警”，于是我和警局副局长史蒂夫·克拉克就来了。我想，正是我们的到来让小镇陷入了沉寂吧。
目前圣克鲁兹小镇警局正在试点，使用犯罪预警系统。与电影《少数派报告》中虚构的那套“预防犯罪”系统不同的是，这种软件只能预测出可能发生罪案的现场，而不能推测出罪犯是谁。
系统根据以往案发现场的位置，标识出未来可能发案的区域。警方派出巡逻车前往目标区域，希望借此吓阻图谋不轨者，或者至少能及时向受害者伸出援手，抓捕罪犯。
该软件预测系统由数学家乔治·莫勒耳的团队建立，他们来自加利福尼亚的圣克拉拉大学。该团队注意到一些案子的发生其实有迹可查。比如某地发生了入室窃案，那么几天之后很可能在附近区域也会发生窃案，这就和地震后出现的余震类似。2010年，莫勒耳团队将预测余震的方法用于推测罪案可能的发生地，并以此为基础建立了一套系统。根据以往罪案发生的时间地点，推测出下一个案件可能发生的时间地点。
2004、2005年间，在洛杉矶某区域某天内发生的入室窃案中，有25%和该系统做出的预测相符。
目前该系统在圣克鲁兹进行实地试运行，每天标出十个方圆150平方米的区域，对三种犯罪——包括入室偷盗、行窃车内物品及盗车等进行预测。当晚，克拉克副局长用新数据更新系统，并推算出第二天的重点巡查地点。
为何放着罪案频发的大城市，如芝加哥、巴尔的摩、洛杉矶不管，非要在小镇圣克鲁兹进行实地测试？克拉克有自己的考虑，尽管圣克鲁兹并非是暴力犯罪的乐土，但由于常有游客、留学生出入，人口流动性大，反而增加了巡逻的难度。“由于人口结构复杂，犯罪随机性强，警方难以提前制定周全的巡查计划，因此也就更需要这样的犯罪预测系统。”换句话说，这个小镇正是检测系统运作的好地方。
现在判断该系统是否奏效还为时过早。但克拉克还是对它信心十足。他认为，该系统能打破之前警察巡逻完全靠个人直觉的不良传统。不过，克拉克也承认，“一旦数据不准确，就会搞砸”。
莫勒耳团队成员之一，加州大学的人类学者杰弗里·勃兰亭海姆表示，一旦系统试运行成功，将很快推广至其他城市。
我们巡逻要结束的时候，车载电脑显示一名警官接到了一桩汽车被盗案报警，这就为确定明天的巡逻方位提供了数据。也许这个系统真能帮我们遏制犯罪。
英国《新科学家》网站
